AI 조직도로 일하는 코드 에디터
지시는 아래로,막힌 일은 위로.
MoaEditor는 여러 AI를 사장·팀장·직원·인턴으로 묶어 함께 일하게 합니다. 이미 쓰는 구독은 공식 CLI로 연결하고, 반복 작업은 내 PC의 무료 인턴 모델에게 맡기세요.
- 사장 · Claude Code목표를 나눠 팀장에게 지시하고, 올라온 결과를 검수합니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 팀장 · Codex일을 다시 쪼개 직원에게 맡기고, 막히면 재시도·재배정·직접 처리를 정합니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 직원 · GitHub Copilot파일을 고치고 테스트를 돌립니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 인턴 · qwen3.5:9b · 내 PCOllama로 내 PC에서 돌며, 작업 폴더 안에서 파일을 읽고 고칩니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 직원 · Cursor재배정된 작업을 이어받아 마무리합니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 팀장 · Gemini API 키문서와 리뷰 쪽 일을 나눠 맡깁니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 직원 · Kimi바뀐 내용을 검토하고 정리합니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
- 인턴 · gemma4:e4b · 내 PC커밋 메시지와 요약을 내 PC에서 처리합니다. 구독 사용량을 쓰지 않습니다.예시 구성입니다. 직급마다 원하는 구독·모델을 연결합니다.
사장(Claude Code) 아래에 팀장 두 명(Codex, Gemini API 키), 그 아래 직원(Copilot, Cursor, Kimi)과 내 PC에서 도는 인턴(qwen3.5:9b, gemma4:e4b)이 있습니다. 지시는 위에서 아래로 내려가고, 막힌 일은 아래에서 위로 올라갑니다.
- 공식 CLI로만 연결Claude Code·Codex 같은 공식 도구를 고치지 않고 실행합니다
- 내 구독, 내 계정계정 공유나 여러 계정 돌려쓰기 기능이 없습니다
- 각 서비스 약관 준수다른 회사의 로그인 토큰 파일을 읽지 않습니다
- 한국어가 기본설치 화면부터 에디터 메뉴까지 한국어로
작동 방식
목표 하나를 적으면, 조직이 나눠서 끝냅니다
사장은 일을 쪼개 지시하고, 실무는 아래에서 합니다. 막히면 비용이 덜 드는 방법부터 위에서 풀어 줍니다.
지시가 내려간다
목표를 한 줄 쓰면 사장이 할 일을 나눠 팀장에게 내립니다. 팀장은 다시 쪼개 직원과 인턴에게 맡깁니다. 위임하는 동안 상급자는 파일을 건드리지 않습니다.
각자 강점대로
파일을 고칠 수 있는지, 지금 사용 한도가 남았는지, 무엇을 잘하는지 보고 배정합니다. 커밋 메시지·요약 같은 가벼운 일은 내 PC의 인턴이 맡아 구독 사용량을 아낍니다.
막히면 위로
테스트가 계속 실패하거나 스스로 막혔다고 보고하면 바로 위 상급자에게 올라갑니다. 상급자는 비용이 싼 순서로 정합니다. 힌트를 붙여 재시도, 재배정, 직접 처리, 그래도 안 되면 한 단계 위로.
결과가 모인다
작업마다 붙은 완료 기준(테스트·린트·빌드)을 통과해야 완료입니다. 결과는 위로 모여 사장이 검수하고, 누가 무엇을 했는지 실행 기록으로 남습니다.
기능
각자 잘하는 일을 맡깁니다
구독과 모델마다 잘하는 일이 다릅니다. MoaEditor는 직급, 강점, 파일 수정 가능 여부, 남은 사용량을 따져 작업마다 담당자를 고릅니다.
구독 에이전트
본인 계정으로 로그인한 공식 CLI를 그대로 실행
- Claude Code
- Codex CLI
- GitHub Copilot
- Cursor Agent
- Gemini CLI
- Kimi CLI
- Qwen Code
- OpenCode
- Goose
API 키
키 값은 설정 파일이 아니라 OS 보관함에
- Anthropic
- OpenAI
- Gemini API
- DeepSeek
- Mistral
- Moonshot Kimi
- Upstage Solar
- HyperCLOVA X
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
내 PC · 사내 서버
인터넷 없이도 동작
- Ollama
- LM Studio
- llama.cpp
- Jan
- vLLM
- SGLang
제품 이름은 각 회사의 상표이며, 제휴나 보증을 뜻하지 않습니다.
작업별 배정
직급, 강점 태그, 지금 맡은 일의 양으로 점수를 매기고 최근 성공률과 속도를 조금 더해 담당자를 고릅니다.
완료 기준으로 확인
작업마다 테스트·린트·빌드 명령을 붙입니다. 실패하면 그 출력을 보여 주고 다시 맡깁니다.
사용량을 아는 배정
직접 정한 분당·일당 한도를 장부로 지킵니다. 한도에 닿은 담당자는 잠시 배정에서 뺍니다.
남는 실행 기록
누가 무엇을 결정했고 어떤 명령을 돌렸는지 프로젝트의 .moa/runs 폴더에 남깁니다.
막히면 이렇게 올라갑니다
상급자는 비용이 덜 드는 방법부터 씁니다.
- 힌트 주고 재시도조언을 붙여 같은 담당자에게 다시 맡깁니다.
- 다른 담당자에게 재배정같은 팀의 다른 하급자가 이어받습니다.
- 직접 처리상급자가 실무 모드로 직접 고칩니다.
- 위로 보고자기 선에서 안 되면 한 단계 위로. 사장도 막히면 사용자에게 알립니다.
에디터
익숙한 에디터 안에서 조직이 움직입니다
VS Code 오픈소스(Code - OSS) 기반이라 단축키와 확장은 그대로입니다. 목표를 적으면 작업 트리가 생기고, 조직도가 실시간으로 반응합니다.
- 확장은 Open VSX에서 설치
- 원격 측정·실험 기본 꺼짐
- 처음 화면부터 한국어
에디터에 "결제할 때 중복 결제되는 버그 고쳐 줘"라고 쓰면, 사장이 작업 3개로 나눠 팀장 2명에게 지시합니다. 직원과 인턴이 동시에 일하고, 인턴이 테스트에서 막히자 팀장이 다른 직원에게 재배정해 끝냅니다. 오른쪽 조직도가 왼쪽 작업 목록과 함께 움직입니다.
로컬 인턴
단순한 일은 내 PC의 인턴에게
Ollama로 받은 무료 오픈 모델이 커밋 메시지, 요약, 작은 수정을 맡습니다. PC 메모리에 맞는 모델을 추천하고, 작업 폴더 안에서는 파일을 직접 읽고 고칩니다.
- 사용료 없음내 PC에서 돌아가므로 API 요금이 들지 않습니다.
- 코드는 PC 안에로컬 인턴이 처리하는 내용은 밖으로 나가지 않습니다.
- 라이선스 확인자동 설치는 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있는 모델만 합니다.
8GB 자동 완성과 짧은 글 작업
- 인턴Qwen3.5-2B빠름
커밋 메시지·작업 분류·짧은 요약
- 자동 완성Qwen2.5-Coder-1.5B-Base빠름
입력하는 자리에서 다음 코드를 제안
맡길 수 있는 일
- 탭 자동 완성가능
- 커밋 메시지·작업 분류가능
- 요약·코드 설명·한국어 글쓰기구독 직급에게
- 파일 읽기·검색·수정 (작업 폴더 안, 짧은 작업)구독 직급에게
- 테스트 작성·여러 단계 작업 (직원급)구독 직급에게
파일 수정·여러 단계 작업은 내 구독(클라우드 직급)에 맡깁니다.
16GB 파일을 고치는 인턴
- 인턴Qwen3.5-9B보통
파일을 읽고 찾아 고치는 짧은 작업, 커밋 메시지, 요약
- 자동 완성Qwen2.5-Coder-1.5B-Base빠름
입력하는 자리에서 다음 코드를 제안
맡길 수 있는 일
- 탭 자동 완성가능
- 커밋 메시지·작업 분류가능
- 요약·코드 설명·한국어 글쓰기가능
- 파일 읽기·검색·수정 (작업 폴더 안, 짧은 작업)가능
- 테스트 작성·여러 단계 작업 (직원급)구독 직급에게
인턴이 작업 폴더 안에서 파일을 읽고 고칩니다. 더 큰 일은 위로 올립니다.
다른 선택지: Gemma4-E4B · Qwen3.5-4B · A.X-4.0-Light-7B
32GB 로컬 직원까지
- 인턴Qwen3.5-9B보통
파일을 읽고 찾아 고치는 짧은 작업, 커밋 메시지, 요약
- 직원Qwen3.6-35B-A3B보통
파일 수정·테스트 작성·여러 단계 작업 (활성 3B MoE라 CPU에서도 쓸 만함)
- 자동 완성Qwen2.5-Coder-1.5B-Base빠름
입력하는 자리에서 다음 코드를 제안
맡길 수 있는 일
- 탭 자동 완성가능
- 커밋 메시지·작업 분류가능
- 요약·코드 설명·한국어 글쓰기가능
- 파일 읽기·검색·수정 (작업 폴더 안, 짧은 작업)가능
- 테스트 작성·여러 단계 작업 (직원급)가능
인턴과 직원은 메모리를 번갈아 씁니다. 연달아 부르면 다시 불러오는 데 몇 초 걸릴 수 있습니다.
다른 선택지: gpt-oss-20b · Qwen3.6-27B · Gemma4-26B-A4B · Devstral-Small-2-24B
64GB 여유 있게, 더 큰 모델도
- 인턴Qwen3.5-9B보통
파일을 읽고 찾아 고치는 짧은 작업, 커밋 메시지, 요약
- 직원Qwen3.6-35B-A3B보통
파일 수정·테스트 작성·여러 단계 작업 (활성 3B MoE라 CPU에서도 쓸 만함)
- 자동 완성Qwen2.5-Coder-1.5B-Base빠름
입력하는 자리에서 다음 코드를 제안
맡길 수 있는 일
- 탭 자동 완성가능
- 커밋 메시지·작업 분류가능
- 요약·코드 설명·한국어 글쓰기가능
- 파일 읽기·검색·수정 (작업 폴더 안, 짧은 작업)가능
- 테스트 작성·여러 단계 작업 (직원급)가능
인턴과 직원을 함께 올려 둘 수 있고, 80B 코딩 모델 같은 대안도 고를 수 있습니다.
다른 선택지: Qwen3.6-27B-Q8 · Qwen3-Coder-Next-80B-A3B · Qwen3.6-27B · gpt-oss-20b
- Ollama로 내 PC에서 실행합니다. 코드와 요청이 PC 밖으로 나가지 않습니다.
- 추천 모델은 모두 Apache-2.0이라 회사에서도 쓸 수 있습니다. EXAONE처럼 비상업 라이선스인 모델은 자동으로 설치하지 않습니다.
- 그래픽카드 없는 PC 기준입니다. 그래픽카드나 Apple 통합 메모리가 있으면 설치 후 에디터가 PC를 감지해 더 빠른 배치를 추천합니다.
실측 qwen3.5:9b 인턴이 테스트로 확인하는 버그 수정을 3번 모두 통과했습니다. (Ollama 0.35, 2026-10-02, 개발 PC 기준)
안전
AI에게 맡겨도 선은 지킵니다
파일을 고치고 명령을 실행하는 AI일수록 경계가 분명해야 합니다. 기본값부터 보수적으로 잡았습니다.
작업 폴더 밖은 못 봅니다
상위 경로, 바깥을 가리키는 링크, .git 폴더 접근을 막습니다.
비밀값 파일은 열지 않습니다
.env, 개인키·인증서, 클라우드 자격 증명은 읽기·검색·쓰기를 모두 막고, 명령 실행 때도 키 환경 변수를 뺍니다.
명령은 승인 후 실행
완료 기준으로 정해 둔 명령이 아니면 실행하기 전에 먼저 묻습니다.
AI 회사 로그인 정보는 보지 않습니다
각 CLI가 직접 로그인합니다. MoaEditor는 그 토큰을 읽지도 저장하지도 않습니다.
기업 모드는 무료 등급 차단
입력이 학습에 쓰일 수 있는 무료 등급과 개인용 체험 키는 기업·공공 모드에서 설정 단계부터 거부합니다.
원격 측정 기본 꺼짐
사용 데이터 전송, 실험, 설문이 처음부터 꺼져 있습니다.
기업·공공
망분리 환경에서도 같은 조직으로
공공기관과 금융권의 폐쇄망에서는 사내 추론 서버와 PC의 로컬 모델만으로 사장부터 인턴까지 꾸립니다. 라이선스도 인터넷 없이 확인합니다.
폐쇄망 에디션
vLLM·SGLang 같은 사내 추론 서버와 로컬 모델을 연결해 외부 AI 서비스 없이 동작합니다.
오프라인 라이선스
.moalicense 파일 하나로 등록합니다. 서버 연결 없이 PC에서 서명과 기간을 확인합니다.
KCMVP 목록의 서명 알고리즘
라이선스 서명에 검증필 암호 알고리즘 목록(KCMVP)에 있는 ECDSA P-256을 씁니다.
기업·공공 모드
학습에 쓰일 수 있는 연결을 막고, 구독 연결에는 회사 요금제인지 확인하도록 안내합니다.
감사 로그예정
누가 어떤 모델로 무엇을 했는지 조직 단위로 남깁니다.
기업 SSO예정
회사 이메일 도메인으로 SAML·OIDC 로그인을 찾아 연결합니다.
요금
개인은 무료로 시작합니다
AI 서비스 이용료는 각 회사에 따로 냅니다. MoaEditor는 그 구독을 더 잘 나눠 쓰게 해 줄 뿐, 중간에서 사용량을 사고팔지 않습니다.
개인
지금 사용 가능개인 개발자와 학생을 위한 기본 요금제
₩0로그인 없이 사용
- AI 조직도 에디터 전체
- 구독·API 키·로컬 모델 연결
- 로컬 인턴 추천과 파일 수정
- 한국어 화면
Pro
더 많이 맡기는 개인을 위한 요금제
출시 예정가격은 출시 때 공개
- 개인 요금제의 모든 기능
- MoaEditor 계정 연동
- 추가 기능은 출시 때 안내
출시 예정기업·공공
회사와 기관, 폐쇄망을 위한 요금제
문의조직 규모에 맞춰 견적
- 기업·공공 모드
- 조직·좌석 관리
- 폐쇄망 오프라인 라이선스
- 감사 로그·예산 관리 (예정)
- 도입·설치 지원
요금제 구성과 가격은 정식 출시 전에 바뀔 수 있습니다.요금 자세히 보기
자주 묻는 질문
궁금한 점
구독 계정을 나눠 쓰거나 사용 한도를 늘려 주는 도구인가요?
아니요. 본인 계정을 각 회사의 공식 CLI로 연결해 쓰는 도구입니다. 여러 계정을 돌려 쓰는 기능은 없고, 다른 회사의 로그인 토큰 파일도 읽지 않습니다. 정해 둔 한도는 오히려 지키도록 돕습니다.
유료 AI 구독이 꼭 있어야 하나요?
아니요. Ollama로 받은 로컬 모델만으로도 시작할 수 있습니다. 다만 큰 작업을 쪼개고 판단하는 사장·팀장 자리는 상위 모델이 맡을 때 결과가 좋습니다.
제 코드가 MoaEditor 서버로 가나요?
가지 않습니다. 작업은 내 PC에서 돌아가고, 내용은 사용자가 연결한 AI 서비스로만 전송됩니다(각 서비스 약관을 따릅니다). 로컬 인턴이 처리하는 내용은 PC 밖으로 나가지 않습니다. MoaEditor 계정 서버는 로그인과 요금제 확인만 합니다.
VS Code 확장을 쓸 수 있나요?
Open VSX에 있는 확장은 설치해 쓸 수 있습니다. C/C++, Pylance, Remote-SSH 같은 Microsoft 전용 확장은 라이선스상 쓸 수 없어 대체 확장을 안내합니다.
로그인해야 쓸 수 있나요?
개인 모드는 로그인 없이 씁니다. 기업·공공 모드는 기업 요금제 계정이나 유효한 라이선스 파일이 있을 때 켜집니다.
macOS나 Linux에서도 쓸 수 있나요?
지금은 Windows 10·11(64비트)용만 있습니다. macOS와 Linux 버전은 준비하고 있습니다.
설치할 때 "Windows의 PC 보호" 창이 떠요.
아직 코드 서명을 적용하기 전이라 뜨는 경고입니다. [추가 정보] → [실행]을 누르면 설치됩니다. 정식 출시 전에 서명을 적용합니다.
폐쇄망에 도입하려면 어떻게 하나요?
도입 문의를 남겨 주세요. 조직·좌석·기간을 담은 라이선스 파일을 발급하고, 사내 추론 서버 연결을 함께 설계합니다.